大数据时代如何用数据知道更多

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2018-10-15

  在当下这个大融合的世界,各国都会拥有一些其他国家的技术人才,这方面美国居于世界首位,毕竟炒了这么多年的“美国梦”不是白炒作的。或许是受到美国这种行动的启发,中国也进行了类似的操作,但这时美国做出了一个举动,不仅令美国梦碎,还让那些想为美国卖命的人,踌躇不前。  在上世纪末,人们形容美国是一个梦想之地,人们对于美国充满了向往。但美国对于“绿卡”审理的严格性,也让一大部分人望而却步。

  制定具有可塑性的军队建设发展规划,应坚持比较思维,强化横向比较意识,始终把握世界军队发展态势尤其是世界上最先进国家的军队发展状况,从中掌握世界一流军队标准不断演变的趋势,避免走弯路、走老路;强化求异比较意识,形成自己的特色和优势,要善于从世界军队建设总体趋势中开辟新的通道,走出一条中国特色的军队建设之路;强化非对称比较意识,不能简单地通过比较多少艘军舰、多少枚导弹、多少辆坦克等对等物来衡量、论证世界一流军队的规划,而应通过数量与精度、规模与质量等不同类的事物对比来修订军队建设规划,加强独创性设计,打造我军独有的“杀手锏”,在某些领域形成决定性非对称优势。

    记者随特区立法会议员一同进入西九龙站外围,可以看到西九龙站大体工程已基本完成。

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  大会经过投票,选举杨晓渡为中华人民共和国国家监察委员会主任。  全新的职位,全新的机构!  很多人对监察委员会的印象或许还略感陌生。

  通过个人主观层面与专业客观现实需求的综合分析,总结出适合考生的专业方向。由盖闻科技自主研发的DE志愿,基于“个性化+大数据+云计算”的原理,为考生和家长提供合理的志愿填报建议。

  为保证微型消防站第一时间接警、第一时间处置的标准要求,大兴消防支队印发了《关于进一步加强社区(村级)微型消防站建设的通知》,对社区(村级)微型消防站日常管理、各级人员岗位职责、业务技能培训、考核评比等方面内容进行了明确。并将社区(村级)微型消防站力量纳入支队调派体系,实现警情同步通知和指令下达,进一步夯实微型消防站值守联动和应急处置能力。在大兴区政府的全力支持下,支队建立了《社区(村级)微型消防站联动通讯录》,为购买配发了通信集群对讲机,实现远距离通信组网,每天由支队、中队两级利用新配发的电台对各微型消防站进行联动通讯测试,确保通讯畅通,保障微型消防站能第一时间出动,及时参加辖区警情处置。为着力强化社区(村级)微型消防站人员消防安全业务素质技能的提升,大兴消防支队积极开展微型消防站消防业务大培训工作。

  从以“新时代新青年——谈在祖国发展中成长”为题写一篇议论文,到以“绿水青山图”为题写一篇记叙文,再到全国卷Ⅰ作文材料中提到的“世纪宝宝”“北京奥运会”“天宫一号”“精准扶贫”“全面建成小康社会”“基本实现社会主义现代化”……莫不如此。  今年970多万考生中,绝大多数都是世纪宝宝——出生于2000年,今年刚好18岁。这个群体被誉为“互联网原住民”,他们视野更开阔,思想更开放,也更有动力拥抱时代精神。

大数据是什么?如何出现和应用在人们的生活中?我们可以先来设想一个生活场景:当你早上醒来打开电视,遥控器已经自动更换到你以往关注的财经频道;当你准备开车去上班,导航仪已经按照目前的路况规划了你的上班路线,及时避开了拥堵路段;在你上班的时候,手机提醒你快到结婚纪念日了,同时用你的消费喜好数据为你推荐了几款礼物以作备选;当你结束一天的工作回到家中,电视已经根据你的内容喜好为你推荐好了频道和节目,这就是大数据应用。

最近一项研究表明,采用大数据的公司比不采用大数据的公司利润平均高6个百分点。

6个百分点也许不那么起眼,但在激烈的市场竞争中,这是可以让企业生存下来、脱颖而出的资本。

过去几年,无论是医疗、健康、交通、公共安全,还是生活、购物、旅游、娱乐,都已经逐渐建立起大数据分析系统。 大数据的应用也从早期的数据密集型行业(例如电信、金融、能源、科研、互联网),逐步向非数据密集型行业扩张。 近年来,广电行业也开始注重大数据的应用。 在广电行业领域内,并不缺乏大数据,关键在于如何应用大数据。

观众除了喜欢黄金时段看电视,还喜欢在哪些时段打开电视?他们收看电视都有哪些习惯?解决这一切问题的基础还是数据。

大数据的核心是数据小样本时代正在逐步被大数据时代所取代,但如何应用大数据?如何得到多维度的数据做到领域间的融合呢?在北京中传瑞智市场调查有限公司(以下简称中传瑞智)看来,大数据的实现基础在于采集的数据源覆盖量广、维度多。

在数据种类和终端方面,中传瑞智已与多家大型网络运营商达成独家合作模式,获取到多源终端(包括机顶盒、IPTV、PC端、智能电视、平板电脑、手机等)的用户行为数据,同时联合新浪微博,增加互联网维度,实现数据跨屏采集,目前数据范围已涉及娱乐、互联网、消费生活等多个领域。

在广电数据采集范围方面,中传瑞智已在全国范围内覆盖9500万户家庭,其中包括北京、天津、上海、广东、河南、陕西、四川、贵州、海南、吉林、福建等10多个省市的全数据。 凭借自主研发的DataPlus大数据运营决策系统及中国传媒大学的资深学术背景,中传瑞智对全网数据实现了高效准确的采集和运算。 在这样的数据基础上,大数据的核心价值在一点点被构建出来。

中传瑞智通过瑞智云平台进行数据分析与挖掘,将这些数据结果结合互联网等数据运用到广电行业的运营决策中,为电视台、频道、栏目影视剧制作者以及广告商提供参考。

大数据在电视节目分析中的应用:电视剧《怒放》的收视分析为电广传媒文化发展有限公司制作的电视剧《怒放》进行数据分析,中传瑞智从剧本入手分析,通过对剧本各个维度的解析,同时结合历史数据,从而对该剧播出后的收视效果做出预测,而预测结果与实际播出效果非常吻合。

同时对该剧在播出期间的各个市场的表现情况、该剧的用户行为特征和流入流出的情况,中传瑞智也做了详细的分析。 北京市场更爱言情戏。 电视剧《怒放》播出期间,各市场用户接触最多的电视剧题材均为爱情言情、战争、都市生活,这三类题材的电视剧整体为河南市场收视效果最好,北京市场爱情言情题材电视剧的到达率最高,其他市场均为战争题材电视剧的到达率最高(如图1)。 战争题材在北方更受欢迎。

战争题材电视剧在陕西市场所占的收视份额最高,河南市场紧随其后,北京和广东市场战争题材电视剧的收视份额相当,为18%上下,可见,战争题材的电视剧在西北、华中地区很受欢迎。 CCTV-1播出的电视剧《怒放》在河南市场的收视份额最高,陕西市场次之,广东市场收视份额与其他市场相差较大,说明CCTV-1《怒放》在西北、华中地区深受用户喜爱(如图2)。

各市场CCTV-1《怒放》忠诚用户占比,河南市场最高,潜在用户占比为陕西市场最高,北京市场忠诚用户和潜在用户占比最低。 可见,CCTV-1《怒放》在河南市场的用户群最好(如图3)。 CCTV-1《怒放》在各市场全天时段1小时忠诚和潜在用户的收视率和到达率趋势基本一致,且忠诚用户的收视率和到达率高出潜在用户1倍以上。 CCTV-1《怒放》在河南市场全天时段1小时的收视率明显高于其他市场,广东市场全天时段1小时的收视率低于其他市场;河南市场全天时段1小时忠诚和潜在用户收视率峰值出现在23:00—24:00,其他市场忠诚和潜在用户的收视率高峰出现在20:00—22:00(如图4)。 各市场全天时段的收视走势为战争题材新剧的首播时段提供收视数据支持。 北京市场和陕西市场用户群下午时段的平均收视要高于上午时段,广东市场上下午时段收视相差不大,河南市场下午时段的平均收视高于上午时段,此外,河南市场战争题材整体收视环境最好,为战争等题材电视剧的二三轮推广提供了参考。 北京市场CCTV-1《怒放》各集收视表现中,第34集收视率最高,为%;该集收视率进点较高,随着剧情的展开,收视率逐步上升,在21:16—21:17到达峰值%,此时,流出用户最多,流入用户也处于较高水平,之后收视率有所下降,在21:33—21:34下降到%后,剧情出现大的转折,收视率继续上升,片尾处收视率直线下降。

【本文系《传媒》杂志供稿】。